Normativa Institucional


A partir de las premisas formuladas en el Plan Estratégico Institucional, la Facultad Regional Santa Fe, a través de la Secretaría de Gestión y Articulación Institucional, pone a disposición de la comunidad, este espacio denominado: NORMATIVA INSTITUCIONAL.
Dicho espacio, facilita el acceso público a la normativa emanada del Consejo Directivo de la Institución, integrada por: Resoluciones, Recomendaciones, Declaraciones y Comunicados. Cabe aclarar, que la presente herramienta, permite el acceso y consulta de la normativa a partir del año 2011.
Las disposiciones que a futuro se aprueben en las reuniones de Consejo Directivo, serán publicadas, logrando de este modo, que el espacio se actualice en forma permanente.

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Resoluciones

Reunión Número Fecha Descripción Año Acciones
7ª REUNIÓN ORDINARIA CONSEJO DIRECTIVO 2018 562 06-11-2018

ARTÍCULO 1. - Otorgar equivalencia al alumno Leandro José FRENKEL, DNI N° 17.476.874, en la especialidad Tecnicatura Superior en Tecnologías de la Información, en las siguientes asignaturas:

INGLÉS – MATEMÁTICA ELEMENTAL – MATEMÁTICA APLICADA – SISTEMAS DE AUTOMATIZACIÓN DE OFICINAS – MODELOS, SISTEMAS Y ORGANIZACIONES.

2018
7ª REUNIÓN ORDINARIA CONSEJO DIRECTIVO 2019 562 04-11-2019

Aprobar lo actuado por la Comisión Evaluadora, destinada a realizar la Primera Evaluación de Carrera Académica del Docente REY, Facundo Luis (DNI Nº 30.881.627 - Legajo UTN Nº 63155 en la Asignatura Sistemas de Representación correspondiente al Área Integración perteneciente al Departamento de Especialidad de Ingeniería Eléctrica, con el cargo de Jefe de Trabajos Prácticos con Dedicación Simple

2019
8º REUNIÓN ORDINARIA CONSEJO DIRECTIVO 1/12/2022 562 01-12-2022

ARTÍCULO 1º.- Prestar refrendo a las Resoluciones del Sr. Decano que figuran en el ANEXO de la presente Resolución.

2022
6º REUNIÓN ORDINARIA CONSEJO DIRECTIVO 25/09/2024 562 25-09-2024

ARTÍCULO 1º.– Aprobar el Jurado de Tesis que actuará en la evaluación de la Tesis Forecasting of Car Surface Quality using Machine Learning (Predicción de la calidad en la superficie de automóviles mediante el uso de Aprendizaje Automático)presentada por el estudiante B. Eng. Henrik MEYER, Tarjeta de Identificación de la República Federal de Alemania N° L2J0033RL, LU 29460, de la Maestría en Informática Industrial, mención Sistemas Físico-cibernéticos Industriales de esta Facultad Regional, integrado por los siguientes académicos:

Miembros Titulares: Dr. Dan KRHOLING, Dr. Gavin KANE y Dra. Georgina STEGMAYER.

Miembros Suplentes: Dra. María de los Milagros GUTIERREZ, Dr. Sergio SALIMBENI.

2024
7º REUNIÓN ORDINARIA CONSEJO DIRECTIVO 02/11/2023 562 02-11-2023

ARTÍCULO 1º.- Avalar lo actuado por la Comisión Evaluadora, Res. CD Nº 254/2023, destinada a realizar la Primera Evaluación de Carrera Académica, con calificación final MUY BUENO.

DOCENTE: GNERO, Adrián Luis

DNI: 16.400.878

LEGAJO UTN: 33515

CARGO: Jefe de Trabajos Prácticos

DEDICACIÓN: 1 (UNA) Simple

ASIGNATURA: Física I

ÁREA: Física

DEPARTAMENTO: Materias Básicas

DESIGNACIÓN CS: Res. CS Nº 1879-2018

2023

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