Proponer al Consejo Superior la aprobación e implementación del curso de posgrado “Formalismo de Simulación DEVS (Discrete Events System Specification)”, para la Carrera de Doctorado en Ingeniería, mención Industrial, en un todo de acuerdo con el currículo aprobado por la Ordenanza del CS Nº 1405 y Resolución CS N° 173/2021 de actualización del cuerpo docente.

ARTÍCULO 1°.- Aprobar el Plan de Trabajo Final Integrador denominado “Análisis del estado del arte del uso de machine learning en simulación”, correspondiente a la estudiante DÖNING, Yanina Andrea, DNI N° 36444887, Legajo Nº 27496 de la Carrera Especialización en Ingeniería en Sistemas de Información.

ARTÍCULO 2°.- Designar a la Dra. BLAS, María Julia como Directora del Trabajo Final Integrador de la mencionada estudiante.

Aprobar el Jurado de Tesis que actuará en la evaluación de la Tesis “Development of Orchestration Engine by leveraging BPM Model for DPP: Managing Business Processes in AASbased Dairy Value Chain” (“Desarrollo de un motor de orquestación aprovechando el modelo BPM para Pasaporte Digital de Productos: gestión de procesos de negocio en la cadena de valor de productos lácteos basada en AAS”) presentada por el estudiante B. Eng. RAUT, Shubham Ekanath, Legajo Nº 29492, Documento de la India N° CVTPR7279C, de la Maestría en Informática Industrial, mención Sistemas Físico-Cibernéticos Industriales de esta Facultad Regional, integrado por los siguientes académicos:

Miembros Titulares: Dra. María Julia BLAS, Mg. Lisandro Efren VRANCKEN y Dra. Ivana Maricruz LAZARTE.

Miembros Suplentes: Dra. Érica Soledad FERNANDEZ y Dr. Sergio Duilio SALIMBENI.

Aprobar el Jurado de Tesis que actuará en la evaluación de la Tesis “Industry 4.0 Machine Learning Predictive Analytics Model for Minimizing Oil Wastage inSoybean Oil Production” / “Modelo de Analítica Predictiva en la Industria 4.0 basado en Aprendizaje Automático para Minimizar el Desperdicio de Aceite en la Producción de Aceite de Soja” presentada por el estudiante B. Tech. Mohammed Ameen Z., Legajo Nº 29493, Documento de la India N° ACHPZ1872G, de la Maestría en Informática Industrial, mención Sistemas Físico-Cibernéticos Industriales de esta Facultad Regional, integrado por los siguientes académicos:

Miembros Titulares: Dr. Sergio Duilio SALIMBENI, Dra. María Marcela VEGETTI y Dr. Dan Ezequiel KRÖHLING.

Miembros Suplentes: Dra. Ivanna Maricruz LAZARTE y Dra. María de las Mercedes CANAVESIO.

Aprobar el Plan de Tesis denominado “Transformación digital del consumo eléctrico: Desarrollo de una plataforma IoT para la gestión eficiente de la energía”, presentado por el estudiante Ing. RECCHIA, Bruno Pablo – DNI 31515851 – LU. 29478 de la Carrera Maestría en Informática Industrial, mención Sistemas Físico-Cibernéticos Industriales y designar a la Dra. María Luciana ROLDÁN como Directora y al Dr. Armando Walter COLOMBO y Mg. Ing. José Luis TORRES como Co-Directores.